Ingesta el video del juego y apoyado en tecnologías como Amazon Sagemaker y AWS Lambda. aprende, analiza y procesa la información de forma que entrega estadísticas en tiempo real.

Este es una de las muchas aplicaciones que se puede generar con base en los datos, y que con soluciones como las de AWS no se requiere adquirir costosos productos de Software o recursos de Hardware estando al alcance de todos en un modelo “pago por uso” como una de las múltiples ventajas de usar AWS.

¿Qué podría hacer su Empresa con estas capacidades?

Si bien es una pregunta que requiere de una estrategia de transformación digital corporativa, la tecnología esta a su alcance y los datos están en su empresa.

Si usted desea ver el artículo completo lo puede encontrar en este enlace AWS and Bundesliga Enhance Real-Time Game Analysis with New Performance Stats for 2021 Season.

Todos sabemos como Amazon volvió normal lo revolucionario, y esto con un enfoque de Transformación Digital decidido, siempre apostando a las economías de escala.

“Hay dos tipos de empresas, los que trabajan para tratar de cobrar más y las que trabajan para cobrar menos. Vamos a ser la segunda.” Jeff Bezos.

Y con estrategias de digitalización optimizó procesos, habilitó innovaciones, creo tecnologías, conectó a sus clientes, entre otros.

“Obsesión por el Cliente.” Jeff Bezos.

Estas fueron las palabras que dirigió a su increíble equipo:

“Este viaje comenzó hace 27 años.

En la actualidad, empleamos a 1,3 millones de personas y somos ampliamente reconocidos como una de las empresas más exitosas del mundo.

¿Cómo pasó eso? Invención. La invención es la raíz de nuestro éxito. Hemos hecho cosas locas juntos y luego las hemos vuelto normales. Fuimos pioneros en revisiones de clientes, compras con 1 clic, recomendaciones personalizadas, envíos increíblemente rápidos de Prime, compras Just Walk Out, Climate Pledge, Kindle, Alexa, Marketplace, Infraestructura de Computación en la Nube, Career Choice y mucho más.

Si lo haces bien, unos años después de un invento sorprendente, lo nuevo se habrá vuelto normal. La gente bosteza. Y ese bostezo es el mayor cumplido que puede recibir un inventor.

Sigue inventando y no te desesperes cuando al principio la idea parezca loca. Recuerda deambular. Deja que la curiosidad sea tu brújula. Permanece como el día 1.

Jeff”.

Hoy Andy Jassy toma posición como CEO de Amazon tras dejar 12.7 billones de ganancias netas en AWS y siendo AWS la plataforma Líder de Computación en la Nube por año consecutivo en el cuadrante de Gartner, y siendo además la plataforma con mejores costos del mercado permitiendo innovación y velocidad desde Startups hasta Multinacionales.

EC2 (Elastic Cloud Compute) es un servicio que nos ofrece capacidad de cómputo, y dentro de su oferta de configuraciones presenta tipos de instancias con procesadores Graviton basados en núcleos Arm Neoverse de 64 bits.

Estos procesadores son creados desde el inicio pensando en la optimización del Cloud Computing, principalmente en la relación procesamiento / watt.

En el 2018 AWS anunció su primera generación en la familia de instancias A1. Estas instancias son diseñadas principalmente para cómputo de servidores web, microservicios y bases de datos medianas.

En el re:invent del 2019 anunciaron su nueva versión Graviton2 mucho más potenciada y optimizada para familias de instancias M6g, C6g y R6g.

• M6g como nueva generación de la familia para servidores web, microservicios y bases de datos medianas.
• G6g para cargas de trabajo HPC (High Compute Performance).
• R6g para instancias que requieran de una RAM optimizada, como bases de datos PostgreSQL, sistemas de cache Redis, etc.

Ofrecen una mejora de hasta el 40% frente a familias de instancias con arquitectura x86 que hacen el trabajo similar, como un T3 o una M5; y además disponible en configuraciones con más de 4 núcleos.

Excelentes noticias!, entonces si quieren optimizar costos con un mejor rendimiento, pueden optar por estos procesadores y su amplia gama de servicios y sistemas operativos soportados con AWS y sus procesadores Graviton.

ETL son las siglas de extraer, transformar y cargar, siendo un servicio que busca categorizar, limpiar, validar, formatear y enriquecer millones de datos que provienen de bases de datos, archivos, streams, etc.

AWS Glue utiliza para el análisis el concepto de dynamic frame, que oferta una gran cantidad de posibles transformaciones pre-diseñadas generando automáticamente el código Python o Scala.

AWS Glue el ETL de Amazon, también es compatible con el concepto dataframes de Apache Spark por lo que puede intercalar ambas funcionalidades obteniendo sus ventajas principales.

Esta tecnología es también serverless lo que quiere decir que no se debe provisionar ningún servidor sino solo usarlo configurando los almacenes de datos orígenes correspondientes, el pipeline de transformación y los almacenes de datos destino.

Una de las últimas novedades es que desde Agosto del 2020, su versión 2.0 es 10x más rápida que los jobs de Apache Spark y tiene un nueva modalidad de precios que permite ser un servicio extremadamente rentable.

Si requiere ampliar más esta tecnología escríbanos en los comentarios y si desea revisar más puede comenzar en: AWS Glue: How It Works.

Terraform permite provisionar recursos y configuraciones en múltiples servicios de Cloud como: AWS, Azure, GCP, vmware, etc., a través de definiciones de esta infraestructura escritos con JSON y HCL principalmente.

Desde Julio del 2020, AWS y Terraform atendiendo a la comunidad de desarrolladores, que quieren formas más fáciles y menos atadas a lenguajes específicos, han potenciado el AWS Cloud Development Kit (CDK) para que se pueda incluir estas definiciones dentro del código fuente con lenguajes estándares.

En principio esta soportado generar estas definiciones con los lenguajes TypeScript y Python, y, en un futuro muy próximo con los lenguajes Javascript, Java, and C#. Estas definiciones son traducidas al archivo JSON de configuración correspondiente en Terraform.

Con estas ventajas incluidas en el AWS CDK, AWS y Terraform simplifican DevOps facilitando el trabajo de la comunidad de desarrolladores de Software.

Más información en: Introducing the Cloud Development Kit for Terraform (Preview)

S3 es un servicio de almacenamiento en AWS que permite gestionar archivos en carpetas (buckets) en diferentes regiones del mundo. Entre otras ventajas, a estos recursos se los puede acceder a través de un API o un endpoint y escalarse como un CDN.

Otras funcionalidades importantes incluyen versionamiento, ciclo de retención basado en inteligencia artificial y replicación muli-región, y, provee espacio de almacenamiento ilimitado.

Esta integración facilitará a los desarrolladores a interactuar con sus buckets en S3, realizando operaciones CRUD con sus archivos y obteniendo información rápidamente de S3, capaz de realizar integraciones con funciones Lambda u otros servicios AWS.

AWS Toolkit es sin duda el mejor amigo de un desarrollador y esta disponible para los principales IDEs como Eclipse, IntelliJ o Visual Code.

Mas información en: Amazon S3 features now available in the AWS Toolkits for Visual Studio Code

AWS Fraud Detector es un servicio que, soportado en 20 años de experiencia de Amazon en transacciones fraudulentas y re-potenciado por Machine Learning (ML), facilita la detección de actividades potencialmente fraudulentas en la Web.

Con una experiencia de pocos clics las empresas pueden acceder a este servicio y ahorrar millones en pérdidas en sus ventas, usando una solución mucho más robusta que las centradas en reglas de negocio y/o múltiples pasos de verificación, basado en el aprendizaje continuo y automatizado de los comportamientos.

Es completamente integrable a sus aplicaciones y le permite modelar su configuración de detección más óptima a su caso de negocio.

Ahora detecte el fraude usando AWS y su servicio Fraud Detector !!!

Fuente: Detect fraud faster using machine learning with Amazon Fraud Detector – now generally available

AWS CodeBuild es un servicio de CI (integración continua) que en líneas generales compila, ejecuta las pruebas y empaqueta el Softwara que producimos, siendo otras alternativas Jenkins o GitLab.

Code Covegare por otro lado son reportes que nos indican de forma detallada la cobertura en cuanto a líneas de código garantizadas por una prueba; constituyendo estos datos, métricas clave a la hora de tomar una decisión de despliegue de nuevas versiones en producción.

Con estos detalles AWS CodeBuild nos puede proveer información de debilidades y oportunidades de mejora en el código así como una tendencia histórica de como nuestros desarrollos mejoran en el tiempo.

Fuente: AWS CodeBuild supports code coverage reporting

EC2 es un servicio con el cual en segundos podemos provisionar máquinas virtuales o físicas para nuestro uso.

Donde funcionan

Estas máquinas son ubicadas en un Data Center (conocido en AWS como Availability Zone), dicho Data Center es respaldado por al menos un Data Center en un mismo Centro de Computo ubicado en alguna Región del mundo. Actualmente hay 24 Regiones a lo largo de todo el mundo.

Como se provisionan

Podemos optar por provisionar un servidor a demanda (On Demand), un servidor fijo nuestro (Reserved), un servidor usando posible recursos disponibles y en oferta (Spot) o un servidor fijo nuestro y en un hardware dedicado a nosotros (Dedicate Host).

Dependiendo de la opción de provisionamiento podríamos elegir pagar el costo por hora de computo o por periodos de hasta tres años.

En esta Introducción al uso de Servidores en AWS, también queremos mencionar que EC2 cuenta con tipos de servidores creados o pensados para diferentes tipos de cómputo, así tenemos entre otros:

• Optimizados para uso de CPU.
• Optimizados para uso de GPU.
• Optimizados para uso de Memoria.
• Optimizados para uso de Almacenamiento.
• De propósito General.

Existen actualmente 13 familias de servidores de las cuales se puede elegir y con más o con menos recursos de computo.

Usando plantillas

AWS además provee plantillas de servidores (AMI), que especifican como se va a provisionar un servidor; desde su tecnología de virtualización, pasando por el Sistema Operativo, hasta software ya pre-instalado. En el caso de Sistemas Operativos, muchos de ellos ya tienen incluido el licenciamiento.

Finalmente, y con el objeto de no hacer más larga la introducción a servidores en AWS, EC2 presenta innumerables ventajas automatizadas, y rápida y fácilmente podemos respaldos, auto escalamiento, monitoreo, resilencia, etc.

Esperamos que esta breve descripción de 1 de los servicios (oportunidades) de AWS sea de su utilidad y les animamos a comentar sus dudas.

Con una amplia gama de servicios de Machine Learning las empresas pueden entender la información que ya tienen en su base de datos de forma que se generen profundos entendimientos de los datos (insights) y puedan tomar decisiones en contextos centrados en el cliente.

Entre otros tenemos servicios de reconocimiento como Amazon Rekognition, servicios de transcripción de audios como Amazon Transcribe, servicios de comprensión como Amazon Comprehend, etc. que en activos modelos predefinidos nos acerca muchas posibilidades.

Fuente: Introducing AWS Content Analysis